Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloThe ALFA4Hearing model (At-a-glance Labelling for Features of Apps for Hearing healthcare) to characterize mobile apps for hearing healthcare
Anno di pubblicazione2017
FormatoElettronico
Autore/iPaglialonga A., Pinciroli F., Tognola G.
Affiliazioni autoriAlessia Paglialonga, Gabriella Tognola: Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (IEIIT), Milan, Italy Francesco Pinciroli: Retired Full Professor at Politecnico di Milano, Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria (DEIB), Milan, Italy; associated at Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (IEIIT), Milan, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • GABRIELLA TOGNOLA
  • ALESSIA PAGLIALONGA
Lingua/e
  • inglese
AbstractPurpose: To analyze, by using the ALFA4Hearing model (At-a-glance Labelling for Features of Apps for Hearing health care), a sample of apps over a wide range of services in the hearing healthcare (HHC) domain so to take a first picture of the current scenario of apps for HHC. Method: We tested 120 apps and we characterized them by using the ALFA4Hearing model, which includes 29 features in five components (Promoters, Services, Implementation, Users, Descriptive information). We analyzed: (i) the distribution of the 29 features in the sample; (ii) the relationship between the Implementation features and the Services provided by the apps; and (iii) the distribution of the 29 features in apps for professional use. Results: The analysis of our sample of apps by means of the ALFA4Hearing model highlighted interesting trends and emerging challenges. Also, results suggested many potential opportunities for research and clinical practice such as, for example, greater involvement of stakeholders, improved evidence base, higher technical quality and usability. Conclusions: The ALFA4Hearing model is able to represent, at a glance, a large amount of information about apps for HHC, highlighting trends and challenges. It might be useful to HHC professionals as a basis for app characterization and informed decision-making.
Lingua abstractinglese
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RivistaAmerican journal of audiology (Online)
Attiva dal 1991
Editore: American Speech-Language-Hearing Association, - [Rockville, MD]
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1558-9137
Titolo chiave: American journal of audiology (Online)
Titolo proprio: American journal of audiology (Online)
Titolo abbreviato: Am. j. audiol. (Online)
Titolo alternativo: AJA (Online)
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveMobile Applications, Apps, Hearing, m-Health, mobile health, e-Health
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR-
Progetti Europei-
Allegati
Paglialonga et al., The ALFA4Hearing model to characterize mobile apps for hearing healthcare, Accepted Manuscript (documento privato )
Tipo documento: application/pdf