Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloFilling the Gaps: On the Completion of Sparse Call Detail Records for Mobility Analysis
Anno di pubblicazione2016
Formato-
Autore/iS. Hoteit; G. Chen; A. Viana; M. Fiore
Affiliazioni autoriInria Saclay, France; CNR-IEIIT, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO FIORE
Lingua/e
  • inglese
AbstractCall Detail Records (CDRs) have been widely used in the last decades for studying different aspects of human mobility. The accuracy of CDRs strongly depends on the user-network interaction frequency: hence, the temporal and spatial spar- sity that typically characterize CDR can introduce a bias in the mobility analysis. In this paper, we evaluate the bias induced by the use of CDRs for inferring important locations of mobile subscribers, as well as their complete trajectories. Besides, we propose a novel technique for estimating real human trajectories from sparse CDRs. Compared to previous solutions in the literature, our proposed technique reduces the error between real and estimated human trajectories and at the same time shortens the temporal period where users' locations remain undefined.
Lingua abstractinglese
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Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveCall detail records, User mobility, Human trajectories, Important locations, Movement inference
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoACM MobiCom Workshop on Challenged Networks (CHANTS)
Luogo convegno/congressoNew York, NJ, USA
Data/e convegno/congresso07/10/2016
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
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