Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloBayesian denoising in digital radiography: A comparison in the dental field
Anno di pubblicazione2013
FormatoElettronico
Autore/iFrosio I.; Olivieri C.; Lucchese M.; Borghese N.A.; Boccacci P.
Affiliazioni autoriDip. Informatica, Università degli Studi di Milano, 20135 Milano, Italy; Dip. Informatica, Bioingegneria, Robotica, Ingegneria dei Sistemi, Università degli Studi di Genova, 16146 Genova, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • PATRIZIA BOCCACCI
Lingua/e
  • inglese
AbstractWe compared two Bayesian denoising algorithms for digital radiographs, based on Total Variation regularization and wavelet decomposition. The comparison was performed on simulated radiographs with different photon counts and frequency content and on real dental radiographs. Four different quality indices were considered to quantify the quality of the filtered radiographs. The experimental results suggested that Total Variation is more suited to preserve fine anatomical details, whereas wavelets produce images of higher quality at global scale; they also highlighted the need for more reliable image quality indices. © 2012 Elsevier Ltd.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da28
Pagine a39
Pagine totali-
RivistaComputerized medical imaging and graphics
Attiva dal 1988
Editore: Pergamon Press, - New York
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0895-6111
Titolo chiave: Computerized medical imaging and graphics
Titolo proprio: Computerized medical imaging and graphics
Titolo abbreviato: Comput. med. imaging graph.
Numero volume della rivista37
Fascicolo della rivista1
DOI10.1016/j.compmedimag.2012.10.003
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-84875364660)
Parole chiaveBLS-GSM, Digital radiography, Full Steerable Pyramid, Image quality index, Total Variation
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84875364660&partnerID=q2rCbXpz
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — IEIIT - Sede secondaria di Genova
Moduli CNR-
Progetti Europei-
Allegati