Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoPoster
TitoloMobile Traffic Signatures in the Urban Landscape
Anno di pubblicazione2015
FormatoElettronico
Autore/iA. Furno; R. Stanica; M. Fiore
Affiliazioni autoriInria; INSA Lyon; CNR-IEIIT
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO FIORE
Lingua/e
  • inglese
AbstractMobile traffic data has been recently used to characterize the urban environment in terms of urban fabric profiles. While showing promising results, the existing urban fabric detection solutions are built without a clear understanding of the detection process chain. In this paper, we distinguish and analyze the different steps common to all urban profiling techniques. By evaluating the impact of each step of the process, we are able to propose a new solution that outperforms the state of the art techniques. Our approach uses the weekly periodicity of human activities, as well as a median-based filtering technique, resulting in a better clustering in terms of both coverage and entropy, as shown by results obtained on two large scale mobile traffic datasets covering the urban areas of Milan and Turin, in Italy.
Lingua abstractinglese
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Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveMobile traffic data; big data analytics; land use detection; spatial clustering
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoTelecom Italia Big Data Jam 2015
Luogo convegno/congressoRome, Italy
Data/e convegno/congresso09/2015
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
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