Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoPresentazione
TitoloOn the anonymizability of mobile traffic dataset
Anno di pubblicazione2015
FormatoElettronico
Autore/iM. Gramaglia; M. Fiore
Affiliazioni autoriCNR-IEIIT
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO GRAMAGLIA
  • MARCO FIORE
Lingua/e
  • inglese
AbstractPreserving user privacy is paramount when it comes to publicly disclosed datasets that contain fine-grained data about large populations. The problem is especially critical in the case of mobile traffic datasets collected by cellular operators, as they feature elevate subscriber trajectory uniqueness and they are resistant to anonymization through spatiotemporal generalization. In this work, we investigate the k-anonymizability of trajectories in two large-scale mobile traffic datasets, by means of a novel dedicated measure. Our results are in agreement with those of previous analyses, however they also provide additional insights on the reasons behind the poor anonymizability of mobile traffic datasets. As such, our study is a step forward in the direction of a more robust dataset anonymization.
Lingua abstractinglese
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Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveAnonymzation; k-anonymity; Mobile traffic datasets
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoNetMob 2015
Luogo convegno/congressoMIT, Boston, MA, USA
Data/e convegno/congresso04/2015
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
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