Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloHiding Mobile Traffic Fingerprints with GLOVE
Anno di pubblicazione2015
FormatoElettronico
Autore/iMarco Gramaglia; Marco Fiore
Affiliazioni autoriUniversity Carlos III of Madrid; IMDEA Networks Institute; CNR-IEIIT; Inria
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO GRAMAGLIA
  • MARCO FIORE
Lingua/e
  • inglese
AbstractPreservation of user privacy is paramount in the publication of datasets that contain fine-grained information about individuals. The problem is especially critical in the case of mobile traffic datasets collected by cellular operators, as they feature high subscriber trajectory uniqueness and they are resistant to anonymization through spatiotemporal generalization. In this work, we first unveil the reasons behind such undesirable features of mobile traffic datasets, by leveraging an original measure of the anonymizability of users' mobile fingerprints. Building on such findings, we propose GLOVE, an algorithm that grants k-anonymity of trajectories through specialized generalization. We evaluate our methodology on two nationwide mobile traffic datasets, and show that it achieves k-anonymity while preserving a substantial level of accuracy in the data.
Lingua abstractinglese
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Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveSecurity and privacy, Anonymity, Untraceability, Data anonymization, Mobile traffic datasets, Moving object databases, Spatiotemporal trajectories, k-anonymity
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoACM 11th International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNEXT 2015)
Luogo convegno/congressoHeidelberg, Germany
Data/e convegno/congresso12/2015
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
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