Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA neuron-astrocyte transistor-like model for neuromorphic dressed neurons
Anno di pubblicazione2011
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iValenza, Gaetano; Pioggia, Giovanni; Armato, Antonino; Ferro, Marcello; Scilingo, Enzo Pasquale; De Rossi, Danilo
Affiliazioni autoriCentro E. Piaggio Università di Pisa; Istituto di Fisiologia Clinica (IFC-CNR); Centro E. Piaggio Università di Pisa; Istituto di Linguistica Computazionale (ILC-CNR); Centro E. Piaggio Università di Pisa; Centro E. Piaggio Università di Pisa
Autori CNR e affiliazioni
  • GIOVANNI PIOGGIA
  • MARCELLO FERRO
Lingua/e
  • inglese
AbstractExperimental evidences on the role of the synaptic glia as an active partner together with the bold synapse in neuronal signaling and dynamics of neural tissue strongly suggest to investigate on a more realistic neuron-glia model for better understanding human brain processing. Among the glial cells, the astrocytes play a crucial role in the tripartite synapsis, i.e. the dressed neuron. A well-known two-way astrocyte-neuron interaction can be found in the literature, completely revising the purely supportive role for the glia. The aim of this study is to provide a computationally efficient model for neuron-glia interaction. The neuron-glia interactions were simulated by implementing the Li-Rinzel model for an astrocyte and the Izhikevich model for a neuron. Assuming the dressed neuron dynamics similar to the nonlinear input-output characteristics of a bipolar junction transistor, we derived our computationally efficient model. This model may represent the fundamental computational unit for the development of real-time artificial neuron-glia networks opening new perspectives in pattern recognition systems and in brain neurophysiology.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da679
Pagine a685
Pagine totali7
RivistaNeural networks
Attiva dal 1988
Editore: Pergamon, - New York
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0893-6080
Titolo chiave: Neural networks
Titolo proprio: Neural networks
Titolo abbreviato: Neural netw.
Numero volume della rivista24
Fascicolo della rivista7
DOI10.1016/j.neunet.2011.03.013
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • PubMed (Codice:21441011)
  • Google Scholar (Codice:QEcrdUYAAAAJ:aqlVkmm33-oC)
  • PUMA (Codice:/cnr.ilc/2011-A0-007)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-78649822141)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000294397200001)
Parole chiaveBio-computational architectures for signal processing, Neuron, Astrocyte, Synapse, Neuron-astrocyte interaction model
Link (URL, URI)http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608011000979
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IFC — Istituto di fisiologia clinica
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • A neuron-astrocyte transistor-like model for neuromorphic dressed neurons