Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloAssessing repeatability and reproducibility using hierarchical modeling: a case-study of distortion product otoacoustic emissions
Anno di pubblicazione2010
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iBrazzale A.R., Galloni P., Parazzini M., Marino C., Ravazzani P.
Affiliazioni autoriBrazzale A.R.: Istituto di Ingegneria Biomedica ISIB CNR Galloni P.: Toxicology and Biomedical Sciences Unit, ENEA Casaccia, Rome, Italy Parazzini M.: Istituto di Ingegneria Biomedica ISIB CNR Marino C.: Toxicology and Biomedical Sciences Unit, ENEA Casaccia, Rome, Italy Ravazzani P.: Istituto di Ingegneria Biomedica ISIB CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • ALESSANDRA ROSALBA BRAZZALE
  • PAOLO GIUSEPPE RAVAZZANI
  • MARTA PARAZZINI
Lingua/e
  • inglese
AbstractWe present how the repeatability and reproducibility of a measurement device can be estimated from a suitably defined hierarchical linear model. The methodology is illustrated using a collection of eight data sets which consist of the distortion product otoacoustic emission recordings collected from both ears of ten young Sprague-Dawley rats at different frequencies under eight different recording conditions. We formulate a model which extends the commonly used one-way random effects model (5) to account for an experimental setup that is more elaborated than the ones traditionally used in interlaboratory experiments. The fitted model is easily interpretable and furnishes as a by-product the frequencies at which the highest response level is achieved under the eight recording conditions. These values together with the repeatability and reproducibility limits of the protocols are crucial in contributing to the enhancement of the research capabilities on the possible causes of hearing impairment.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da567
Pagine a585
Pagine totali-
RivistaStatistical methods & applications
Attiva dal 2001
Editore: Physica-Verl. - [Heidelberg]
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: inglese
ISSN: 1618-2510
Titolo chiave: Statistical methods & applications
Titolo proprio: Statistical methods & applications.
Titolo abbreviato: Stat. methods appl.
Titoli alternativi:
  • SMA. Statistical methods & applications
  • Statistical methods and applications
  • Statistical methods & applications (Print)
  • SMA (Heidelberg. Print)
Numero volume della rivista19
Fascicolo della rivista-
DOI10.1007/s10260-010-0144-x
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000282967200007)
  • Scopus (Codice:s2.0-77958458224)
Parole chiaveInterlaboratory experiments, Restricted/residual likelihood, Sprague-Dawley rats
Link (URL, URI)http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10260-010-0144-x
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
  • ISIB — Istituto di ingegneria biomedica
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • 2010 Brazzale Statistics DPOAE

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Rivista ISISTATISTICAL METHODS AND APPLICATIONS [00338NN]