Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloNeural Approximations of Analog Joint Source-Channel Coding
Anno di pubblicazione2015
Formato-
Autore/iDavoli, Franco; Mongelli, Maurizio
Affiliazioni autoriUniversity of Genoa; CNR-IEIIT
Autori CNR e affiliazioni
  • MAURIZIO MONGELLI
Lingua/e-
AbstractAn estimation setting is considered, where a number of sensors transmit their observations of a physical phenomenon, described by one or more random variables, to a sink over noisy communication channels. The goal is to minimize a quadratic distortion measure (Minimum Mean Square Error - MMSE) under a global power constraint on the sensors' transmissions. Linear MMSE encoders and decoders, parametrically optimized in encoders' gains, Shannon-Kotel'nikov mappings, and nonlinear parametric functional approximators (neural networks) are investigated and numerically compared, highlighting subtle differences in sensitivity and achievable performance.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da421
Pagine a425
Pagine totali5
RivistaIEEE signal processing letters
Attiva dal 1994
Editore: IEEE Signal Processing Society, - New York, NY
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1070-9908
Titolo chiave: IEEE signal processing letters
Titolo proprio: IEEE signal processing letters.
Titolo abbreviato: IEEE signal process. lett.
Titoli alternativi:
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers signal processing letters
  • Signal processing letters
Numero volume della rivista22
Fascicolo della rivista4
DOI10.1109/LSP.2014.2361402
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000343905300003)
Parole chiaveJoint source-channel coding, neural networks, Shannon-Kotel'nikov mapping
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    Neural Approximations of Analog Joint Source-Channel Coding (documento privato )
    Tipo documento: application/pdf