Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoEditoriale in rivista
TitoloGuest editorial: Special issue on relaxation methods in identification and estimation problems
Anno di pubblicazione2014
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iRegruto, Diego; Dabbene, Fabrizio; Rivera, Daniel E.
Affiliazioni autoriPolitecnico di Torino; CNR-IEIIT; Arizona State University
Autori CNR e affiliazioni
  • FABRIZIO DABBENE
Lingua/e
  • inglese
Pagine da2869
Pagine a2870
Pagine totali-
RivistaIEEE transactions on automatic control (Print)
Attiva dal 1963
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers, - New York, N.Y.
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0018-9286
Titolo chiave: IEEE transactions on automatic control (Print)
Titolo proprio: IEEE transactions on automatic control. (Print)
Titolo abbreviato: IEEE trans. automat. contr. (Print)
Titoli alternativi:
  • Transactions on automatic control (Print)
  • Automatic control (Print)
Numero volume della rivista59
Fascicolo della rivista11
DOI10.1109/TAC.2014.2358297
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-84908439585)
Parole chiaveSystem identification
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-84908439585&origin=inward
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati

    Dati associati a vecchie tipologie
    I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
    AbstractAlthough the subject of system identification has a long history, it still remains one of the most active fields of research in the control community, as demonstrated by the large number of papers submitted to the triennial IFAC Symposium on System Identification (SYSID), see, e.g., [2]. Cross-fertilization with other research areas (such as, for example, statistical regression theory, neural networks, learning theory, artificial intelligence, pattern recognition, signal processing, and optimization) has always played a crucial role in shaping the research agenda through the years, from some of the initial works on linear time- series analysis to recent results on nonlinear system identifica- tion (see, e.g., [3]).
    Lingua abstractinglese