Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in volume
TitoloPerformance of Linear Field Reconstruction Techniques with Noise and Correlated Field Spectrum
Anno di pubblicazione2010
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Tipologia di contributo in volumeCapitolo
Autore/iA. Nordio, G. Alfano, C.F. Chiasserini
Affiliazioni autoriA. Nordio, G. Alfano, C.F. Chiasserini are with Dipartimento di Elettronica Poitecnico di Torino, Torino, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • CARLA FABIANA CHIASSERINI
  • ALESSANDRO NORDIO
Lingua/e
  • inglese
Sintesi-
Lingua sintesieng
Altra sintesiWe consider a wireless sensor network that is deployed over an area of interest for environmental monitoring. As often in the practice, the sensor nodes are randomly distributed on the area and their measurements are noisy. Furthermore, the sensors measure a multidimensional physical field (signal), with correlated spectrum, which can be approximated as bandlimited. A central controller, the sink node, is in charge of reconstructing the field from the sensor measurements, which represent an irregular sampling of the signal. We assume that the sink uses a linear reconstructing technique, and we take as performance metric of the reconstruction quality the mean square error (MSE) of the estimate. We then carry out an asymptotic analysis as the number of sensors and the number of the field harmonics go to infinity, while their ratio is kept constant. In particular, we approximate the MSE on the reconstructed field as a function of the eigenvalues of the matrix representing the sampling system. We validate our approximation against numerical results, for some of the most common spectrum correlation models.
Lingua altra sintesi-
Pagine da459
Pagine a471
Pagine totali12
Serie/Collana-
Titolo del volumeRemote Instrumentation and Virtual Laboratories
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volume-
ISBN978-1-4419-5595-1
Edizione/Versione-
DOI10.1007/978-1-4419-5597-5_36
Editore-
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave-
Link (URL, URI)http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4419-5597-5_36
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati

      Dati associati a vecchie tipologie
      I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
      Autore/i del volumeFranco Davoli, Norbert Meyer, Roberto Pugliese, Sandro Zappatore