Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoRapporto tecnico
TitoloSAR Phase Unwrapping with Hopfield Neural Network.
Anno di pubblicazione1997
FormatoCartaceo
Autore/iV. Rampa
Affiliazioni autoriCSTS-CNR, Milano
Autori CNR e affiliazioni
  • VITTORIO RAMPA
Lingua/e
  • inglese
SintesiInterferometric images obtained with synthetic aperture radar (SAR) processing are the starting point for high resolution digital elevation maps (DEM). Bi-dimensional phase unwrapping is the key point for the correct generation of those maps. This problem may be solved with a deterministic approach only for ideal conditions. On the contrary, when noise, volume and casual phase effects or when abrupt changes in terrain topology or low backscatters are taken into account, phase inconsistencies appear in the unwrapping process (ghost lines) and lead to incorrect phase reconstruction. Here it is presented an algorithm for automatic phase unwrapping based on a Hopfield neural network approach that may be employed in real case conditions. Several tests have been carried out on both synthetic and real images and the result are presented along with future algorithm enhancements.
Lingua sintesieng
Altra sintesi-
Lingua altra sintesi-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali16
Serie/Collana-
Numero volume della serie/collana-
ISBN-
Editore-
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
ID report/working paper-
Note/Altre informazioniRapporto Interno: CSTS-97-1 Data: Giugno 1997
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR-
Progetti Europei-
Allegati

    Dati associati a vecchie tipologie
    I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
    Verificato da RefereeNo