Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoRapporto tecnico
TitoloRete neurale di Hopfield per l'elaborazione di immagini
Anno di pubblicazione1996
FormatoCartaceo
Autore/iV. Rampa
Affiliazioni autoriCSTS-CNR, Milano
Autori CNR e affiliazioni
  • VITTORIO RAMPA
Lingua/e
  • italiano
SintesiLa rete neurale di Hopfield e' ampiamente utilizzata per usi dove il problema fisico richiede continuita', localita' e "smoothness" nelle proprieta' puntuali interessate. E' possibile sfruttare tali caratteristiche per realizzare un sistema neurale che permetta di segmentare un'immagine video. Questo rapporto e' diviso in due part principali: nella prima parte verra' descritta la rete neurale di Hopfield e le sue principali caratteristiche. Nella seconda parte invece verra' descritto un sistema per la segmentazione di immagini ed avanzate delle proposte di miglioramento di tale architettura.
Lingua sintesiita
Altra sintesi-
Lingua altra sintesi-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali26
Serie/Collana-
Numero volume della serie/collana-
ISBN-
Editore-
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
ID report/working paper-
Note/Altre informazioniRapporto Interno: CSTS-96-4 Data: Dicembre 1996
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR-
Progetti Europei-
Allegati

    Dati associati a vecchie tipologie
    I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
    Verificato da RefereeNo