Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloAn adaptive neural network for supervised learning
Anno di pubblicazione1992
FormatoCartaceo
Autore/iS. Brofferio, V. Rampa, S. Tubaro
Affiliazioni autoriDipartimento di Elettronica, Politecnico di Milano, P.za L. da Vinci 32, 20133 Milano; CSTS-CNR, c/o Dipartimento di Elettronica, P.za L. da Vinci 32, 20133 Milano;
Autori CNR e affiliazioni
  • VITTORIO RAMPA
Lingua/e
  • inglese
AbstractThis paper proposes the architecture of a hybrid Neo-ART/EBP (Adaptive Resonance Theory/Error-Back-Propagation) neural network and describes the results that may be achieved for a specific image vector quantization. Stacking together a simplified input ART layer and an output EBP network allows us to limit the global number of hidden nodes/interconnections and to speed up the convergence time during the training phase. Moreover, in the pattern space, hyperspherical selective attention regions are investigated and the influence of their increasing/decreasing size is discussed.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da173
Pagine a178
Pagine totali6
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volumeProceedings of 5th Italian Workshop Neural Nets WIRN Vietri 1992
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volumeE. R. Caianiello
ISBN981-02-1302-6
DOI-
Editore
  • World Scientific, Singapore (Singapore)
Verificato da refereeSì: Nazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave-
Link (URL, URI)https://getinfo.de/app/Fifth-Italian-Workshop-Neural-Nets-WIRN-Vietri/id/TIBKAT%3A131572970
Titolo convegno/congresso5th Italian Workshop on Neural Nets WIRN Vietri 1992
Luogo convegno/congressoVietri
Data/e convegno/congressoMay 1992
RilevanzaNazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • An adaptive neural network for supervised learning
      Descrizione: Published paper