Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloSARLA: a supervised adaptive resonance learning algorithm: principles and applications
Anno di pubblicazione1993
FormatoCartaceo
Autore/iS. Brofferio, V. Rampa
Affiliazioni autoriDipartimento di Elettronica, Politecnico di Milano, P.za L. da Vinci 32, 20133 Milano; CSTS-CNR, c/o Dipartimento di Elettronica, P.za L. da Vinci 32, 20133 Milano;
Autori CNR e affiliazioni
  • VITTORIO RAMPA
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this paper we present a two layer neural network architecture based on the Adaptive Resonance Theory (ART) paradigm. It merges the unsupervised training capability of an ART-like structure with the supervised MLP algorithm by adapting the selective attention mechanisms to the pattern-class characteristics. It has been successfully applied to pattern recognition tasks such as isolate word recognition.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da139
Pagine a146
Pagine totali8
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volumeProceedings of 6th Workshop Neural Nets WIRN Vietri 1993
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volume-
ISBN9810217005
DOI-
Editore-
Verificato da refereeSì: Nazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave-
Link (URL, URI)https://getinfo.de/app/SARLA-A-Supervised-Adaptive-Resonance-Learning/id/BLCP%3ACN009510126
Titolo convegno/congresso6th Italian Workshop Neural Nets WIRN 1993
Luogo convegno/congressoVietri
Data/e convegno/congresso12-14 Maggio
RilevanzaNazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • SARLA: a supervised adaptive resonance learning algorithm: principles and applications
      Descrizione: Published paper