Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloOn sequential construction of binary neural networks
Anno di pubblicazione1995
Autore/iM. Muselli
Affiliazioni autoriM. Muselli: CNR-IEIIT, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • inglese
AbstractA new technique, called Sequential Window Learning (SWL), for the construction of two-layer perceptrons with binary inputs is presented. It generates the number of hidden neurons together with the correct values for the weights, starting from any binary training set. The introduction of a new type of neuron, having a window-shaped activation function, considerably increases the convergence speed and the compactness of resulting networks. Furthermore, a preprocessing technique, called Hamming Clustering (HC), is proposed for improving the generalization ability of constructive algorithms for binary feedforward neural networks. Its insertion in the Sequential Window Learning is straightforward. Tests on classical benchmarks show the good performances of the proposed techniques, both in terms of network complexity and recognition accuracy.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da678
Pagine a690
Pagine totali-
RivistaIEEE transactions on neural networks
Attiva dal 1990 al 2011
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers, - New York, NY
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1045-9227
Titolo chiave: IEEE transactions on neural networks
Titolo proprio: IEEE transactions on neural networks
Titolo abbreviato: IEEE trans. neural netw.
Titoli alternativi:
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers transactions on neural networks
  • Transactions on neural networks
  • Neural networks
Numero volume della rivista6
Fascicolo della rivista3
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-0029306954)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:A1995QW24500014)
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    • On sequential construction of binary neural networks