Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloOn convergence properties of pocket algorithm
Anno di pubblicazione1997
FormatoCartaceo
Autore/iM. Muselli
Affiliazioni autoriM. Muselli: CNR-IEIIT, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO MUSELLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe problem of finding optimal weights for a single threshold neuron starting from a general training set is considered. Among the variety of possible learning techniques, the pocket algorithm has a proper convergence theorem which asserts its optimality. Unfortunately, the original proof ensures the asymptotic achievement of an optimal weight vector only if the inputs in the training set are integer or rational. This limitation is overcome in this paper by introducing a different approach that leads to the general result. Furthermore, a modified version of the learning method considered, called pocket algorithm with ratchet, is shown to obtain an optimal configuration within a finite number of iterations independently of the given training set.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da623
Pagine a629
Pagine totali-
RivistaIEEE transactions on neural networks
Attiva dal 1990 al 2011
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers, - New York, NY
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1045-9227
Titolo chiave: IEEE transactions on neural networks
Titolo proprio: IEEE transactions on neural networks
Titolo abbreviato: IEEE trans. neural netw.
Titoli alternativi:
  • Institute of Electrical and Electronics Engineers transactions on neural networks
  • Transactions on neural networks
  • Neural networks
Numero volume della rivista8
Fascicolo della rivista3
DOI10.1109/72.572101
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-0031145145)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:A1997WX20800014)
Parole chiaveNeural networks, Optimal learning, Pocket algorithm, Perceptron algorithm, Convergence theorems, Threshold neuron
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • On convergence properties of pocket algorithm