Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloRECAST: Telling Apart Social and Random Relationships in Dynamic Networks
Anno di pubblicazione2013
Formato-
Autore/iP. Vaz de Melo, A. Viana, M. Fiore, K. Jaffrès-Runser, F. Le Mouel, A. Loureiro
Affiliazioni autoriUniversidade Federal de Minas Gerais, Brazil; INRIA, France; IEIIT-CNR, Italy; University of Toulouse, IRIT, France; INSA Lyon, France; Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO FIORE
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this paper, we argue that the ability to accurately spot random and social relationships in dynamic networks is essential to network applications that rely on human routines, such as, e.g., opportunistic routing. We thus propose a strategy to analyze users' interactions in mobile networks where users act according to their interests and activity dynamics. Our strategy, named Random rElationship ClASsifier sTrategy (RECAST), allows classifying users' wireless interactions, separating random interactions from different kinds of social ties. To that end, RECAST observes how the real system differs from an equivalent one where entities' decisions are completely random. We evaluate the effectiveness of the RECAST classification on real-world user contact datasets collected in diverse networking contexts. Our analysis unveils significant differences among the dynamics of users' wireless interactions in the datasets, which we leverage to unveil the impact of social ties on opportunistic routing.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da327
Pagine a334
Pagine totali8
Rivista-
Numero volume della rivista-
Serie/Collana-
Titolo del volume-
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volume-
ISBN978-1-4503-2353-6
DOI10.1145/2507924.2507950
Editore-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo convegno/congressoACM/IEEE MSWiM
Luogo convegno/congressoBacelona, Spain
Data/e convegno/congressoNovember 2013
RilevanzaInternazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
Allegati