Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloStatistical analysis of Steepest Descent and LMS Detection Algorithms for MIMO Systems
Anno di pubblicazione2011
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iA. Zanella, M. Chiani, M. Z. Win
Affiliazioni autoriA. Zanella (a), M. Chiani (b), M. Z. Win (c) a National Research Council of Italy, Institute of Electronics, Computer and Telecommunication Engineering, Bologna 40136, Italy b Department of Electronics, Computer Sciences and Systems, University of Bologna, Bologna 40136, Italy c Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, United States
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO CHIANI
  • ALBERTO ZANELLA
Lingua/e
  • inglese
AbstractWe study the performance of steepest descent (SD) and least mean square (LMS) algorithms applied to linear detection for multiple-input multiple-output (MIMO) systems in a correlated Rayleigh fading environment. By using random matrix theory, we first study stability for a fixed step size parameter. Then, we consider two always-stable channel-adaptive strategies for the choice of the step size and analytically evaluate their performance. Finally, we derive bounds on the mean value of misadjustment for the LMS algorithm.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da4667
Pagine a4672
Pagine totali6
RivistaIEEE transactions on vehicular technology
Attiva dal 1967
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers, - New York
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0018-9545
Titolo chiave: IEEE transactions on vehicular technology
Titolo proprio: IEEE transactions on vehicular technology.
Titolo abbreviato: IEEE trans. veh. technol.
Titoli alternativi:
  • Transactions on vehicular technology
  • Vehicular technology
Numero volume della rivista60
Fascicolo della rivista9
DOI10.1109/TVT.2011.2170185
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-83655191378)
Parole chiaveMIMO, Wishart matrices
Link (URL, URI)http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6032119&refinements%3D4281321024%26sortType%3Dasc_p_Publication_Year%26matchBoolean%3Dtrue%26pageNumber%3D3%26searchField%3DSearch_All%26queryText%3D%28zanella%29
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
  • ICT.P07.006.001 : Reti wireless per il monitoraggio ambientale e info-mobilità
Progetti Europei-
Allegati
articolo (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • IEEE, New York (Stati Uniti d'America)

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
Rivista ISIIEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY [44044J0]