Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloGrowing up: emerging complexity in living being
Anno di pubblicazione2005
Autore/iMorgavi Giovanna; Morando Mauro; Biorci Grazia; Caviglia Daniele
Affiliazioni autoriMorgavi Giovanna IEIIT CNR Genova Morando Mauro IEIIT CNR Genova Biorci Grazie ISEM CNR Genova Caviglia Daniele DIBE Università di Genova
Autori CNR e affiliazioni
  • inglese
AbstractBiological systems live and grow. Many aspects are inherent to the concept of living, such as the adaptation, the interaction with the environment, and the ability to deal with limited resources. Living systems present multiple levels of organization, with elements at one level interacting and aggregating to create more complex behavior at a higher level. In recent years, many new techniques used to investigate the spatio-temporal activity in living being have demonstrated the presence of features common to the behavior of self organizing dynamical systems. Thus a question arises: Is this chaos useful to model living beings? The answer is very difficult to find. Many experimental data support the dynamic chaotic modelling of living systems. Complex behaviors such as perceiving, intending, acting, learning, and remembering arise as metastable spatio-temporal patterns of brain activity that are themselves produced by the cooperative interactions among neural clusters. In this article we present and discuss that question, and we try to give indication for a possible answer, with the aim of defining the basic features of a behavioral kernel for living artefacts.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da379
Pagine a395
Pagine totali-
RivistaCybernetics and systems
Attiva dal 1980
Editore: Hemisphere Pub. Corp. - [New York, NY, etc.]
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0196-9722
Titolo chiave: Cybernetics and systems
Titolo proprio: Cybernetics and systems.
Titolo abbreviato: Cybern. syst.
Numero volume della rivista36
Fascicolo della rivista4
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000229394600002)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-19544385976)
Parole chiavegrowing up, learning modeling, biological modeling
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — IEIIT - Sede secondaria di Genova
  • ISEM — ISEM - Unità Organizzativa di Supporto di Genova
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • INT.P02.002.002 : Bio-inspired Learning
  • IC.P10.003.002 : Migrazioni mediterranee. Storia, cultura e realtà migratoria tra medioevo ed età contemporanea
Progetti Europei-
articolo pubblicato (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.