Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloNear Optimal Stochastic Solutions to Uncertain Least-Squares Problems
Anno di pubblicazione2005
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iF. Dabbene, G. Calafiore
Affiliazioni autoriG.C. Calafiore : Politecnico di Torino F. Dabbene : CNR-IEIIT
Autori CNR e affiliazioni
  • GIUSEPPE CALAFIORE
  • FABRIZIO DABBENE VQR
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this paper, we present an overview of probabilistic techniques based on randomized algorithms for solving "hard" problems arising in performance verification and control of complex systems. This area is fairly recent, even though its roots lie in the robustness techniques for handling uncertain control systems developed in the 1980s. In contrast to these deterministic techniques, the main ingredient of the methods discussed in this survey is the use of probabilistic concepts. The introduction of probability and random sampling permits overcoming the fundamental tradeoff between numerical complexity and conservatism that lie at the roots of the worst-case deterministic methodology. The simplicity of implementation of randomized techniques may also help bridging the gap between theory and practical applications.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1219
Pagine a1232
Pagine totali-
RivistaSystems & control letters (Print)
Attiva dal 1981
Editore: Elsevier Science Publishers - Amsterdam
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0167-6911
Titolo chiave: Systems & control letters (Print)
Titolo proprio: Systems & control letters. (Print)
Titolo abbreviato: Syst. control. lett. (Print)
Titolo alternativo: Systems and control letters (Print)
Numero volume della rivista54
Fascicolo della rivista12
DOI10.1016/j.jco.2007.01.003
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000247543200001)
Parole chiavecomplex control systems; randomized algorithms
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniTimes Cited: 10 (from Web of Science)
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Published paper

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareComputer Science & Engineering
    Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
    Rivista ISISYSTEMS & CONTROL LETTERS [03982J0]