Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloPredictions of microwave attenuation through vegetation: a comparison with measurements
Anno di pubblicazione2004
FormatoCartaceo
Autore/iA. V. Bosisio; M. Dechambre
Affiliazioni autoriCNR/IEIIT; CNRS/CETP/IPSL
Autori CNR e affiliazioni
  • ADA VITTORIA BOSISIO VQR
Lingua/e
  • inglese
AbstractAttenuation over forested areas can be predicted by the physical scatter models employed in remote sensing. This paper deals with the validation of two such scatter models. The attenuation data were collected through a small scale radar experimental campaign at 2.2 and 5.8 GHz, performed June 1996 and March 1997, in the ERABLE project where the objective was, apart from validating predictions against measurements, to assess whether scatter models are useful to predict radio link performance in a forest environment. Our models of choice were the Michigan Microwave Canopy Scattering model MIMICS and one developed by Karam et al., and the forest site was a 20-year old oak stand and a 6-year old pine stand in the Fontainebleau forest, 60 km SE of Paris. Besides radar measurements of the stands, environmental parameters were collected through ground measurements, including geometrical and electromagnetic ones. These parameters were used as the input to numerical codes to simulate summer (leafy) and winter (not leafy) conditions. The agreement between the measured and the predicted data is discussed.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da3973
Pagine a3997
Pagine totali25
RivistaInternational journal of remote sensing (Print)
Attiva dal 1980
Editore: Taylor & Francis Ltd.. - London
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 0143-1161
Titolo chiave: International journal of remote sensing (Print)
Titolo abbreviato: Int. j. remote sens. (Print)
Numero volume della rivista25
Fascicolo della rivista19
DOI10.1080/01431160310001657524
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000223657100013)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-5444274114)
Parole chiave-
Link (URL, URI)http://www.tandf.co.uk/journals
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Articolo pubblicato

    Dati associati a vecchie tipologie
    I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
    Editore
    • Taylor & Francis Group, London (Regno Unito)

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Rivista ISIINTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING [04770J0]