Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloRe: The central role of Receiver Operating Characteristic (ROC) curves in evaluating tests for the early detection of cancer
Anno di pubblicazione2005
FormatoCartaceo
Autore/iS. Parodi; A. Izzotti; M. Muselli
Affiliazioni autoriS. Parodi: Servizio di Epidemiologia e Biostatistica, Istituto Giannina Gaslini, Genova A. Izzotti: Dipartimento Scienze della Salute, Università di Genova M. Muselli: CNR IEIIT Genova
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO MUSELLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractReceiver operating characteristic (ROC) curves are a powerful and flexible tool to identify differentially expressed genes in microarray experiments. By using the conventional area under the ROC curve (AUC) for gene selection, we propose a technique for generating bi-directional rules that allow the identification of different classes of cancer patients or of subjects differentially exposed to carcinogenic compounds.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da234
Pagine a235
Pagine totali-
RivistaJournal of the National Cancer Institute (Print)
Attiva dal 1940
Editore: For sale by the Supt. of Docs., U.S. G.P.O. - [Washington, D.C.
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0027-8874
Titolo chiave: Journal of the National Cancer Institute (Print)
Titolo proprio: Journal of the National Cancer Institute (Print)
Titolo alternativo: JNCI (Print)
Numero volume della rivista97
Fascicolo della rivista3
DOI10.1093/jnci/dji034
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000226748200017)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-13744257066)
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • INT.P02.002.001 : Machine Learning for Biological Data
Progetti Europei-
Allegati
Articolo pubblicato (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
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Editore
  • Oxford University Press Inc., Cary (Stati Uniti d'America)

Dati storici
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Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRScienze matematiche e informatiche
Rivista ISIJOURNAL OF THE NATIONAL CANCER INSTITUTE [57992J0]