Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloOptimization of Fresh-Food Supply Chains in Uncertain Environments, Part II: a Case Study
Anno di pubblicazione2008
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iF. Dabbene, P. Gay, N. Sacco
Affiliazioni autoriF. Dabbene : CNR-IEIIT P. Gay : Univ Turin, DEIAFA, I-10095 Grugliasco, TO, Italy N. Sacco : Univ Genoa, DIMSET, I-16145 Genoa, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • PAOLO GAY
  • FABRIZIO DABBENE VQR
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn the first part of this paper, a general framework for modelling a fresh-food supply chain and an optimisation methodology to improve the performances of the network while preserving the quality of the product have been presented. The proposed modelling and optimisation framework explicitly considers the presence of uncertainty in the behaviour of the chain, providing solutions that are robust with respect to possible perturbations. The performance is improved by optimising the values of the physical and the logistic parameters describing the supply chain. The objective of this second part is to illustrate and to test the proposed approach on a real-world case study, concerning a beef meat refrigeration and distribution chain. After a model development phase, optimisation is carried out with the aim to reduce costs while guaranteeing both correct meat refrigeration and delivery due dates. The numerical solutions provided by the proposed algorithm are discussed and their robustness with respect to uncertainty is evaluated.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da360
Pagine a371
Pagine totali-
RivistaBiosystems engineering
Attiva dal 2002
Editore: Academic Press, - London, UK
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 1537-5110
Titolo chiave: Biosystems engineering
Titolo proprio: Biosystems engineering.
Titolo abbreviato: Biosyst. eng.
Numero volume della rivista99
Fascicolo della rivista3
DOI10.1016/j.biosystemseng.2007.11.012
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000255529400006)
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Published paper

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareAI, Robotics & Automatic Control
    Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
    Rivista ISIBIOSYSTEMS ENGINEERING [13775J0]