Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloEvaluating Switching Neural Networks for gene selection
Anno di pubblicazione2007
FormatoCartaceo
Autore/iF. Ruffino, M. Costacurta, M. Muselli
Affiliazioni autoriF. Ruffino, M. Costacurta, M. Muselli: CNR-IEIIT, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • FRANCESCA RUFFINO
  • MASSIMILIANO COSTACURTA
  • MARCO MUSELLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractA new gene selection method for analyzing microarray experiments pertaining to two classes of tissues and for determining relevant genes characterizing differences between the two classes is proposed. The new technique is based on Switching Neural Networks (SNN), learning machines that assign a relevance value to each input variable, and adopts Recursive Feature Addition (RFA) for performing gene selection. The performances of SNN-RFA are evaluated by considering its application on two real and two artificial gene expression datasets generated according to a proper mathematical model that possesses biological and statistical plausibility. Comparisons with other two widely used gene selection methods are also shown.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da557
Pagine a562
Pagine totali-
RivistaLecture notes in computer science
Attiva dal 1973
Editore: Springer - Berlin
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: multilingue
ISSN: 0302-9743
Titolo chiave: Lecture notes in computer science
Titolo proprio: Lecture notes in computer science.
Titolo abbreviato: Lect. notes comput. sci.
Titoli alternativi:
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in artificial intelligence
  • LNCS. Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science. LNAI. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in bioinformatics (Print)
  • Lecture notes in computer science. Journal subline
Numero volume della rivista4578
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-37249025683)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000248082000071)
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Evaluating Switching Neural Networks for gene selection

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Rivista ISILECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE [06400S0]