| Tipo di prodotto | Articolo in rivista |
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| Titolo | Approximation properties of positive Boolean functions |
| Anno di pubblicazione | 2006 |
| Formato | Cartaceo |
| Autore/i | M. Muselli |
| Affiliazioni autori | M. Muselli: CNR-IEIIT, Genova, Italy |
| Autori CNR e affiliazioni |
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| Lingua/e |
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| Abstract | The universal approximation property is an important characteristic of models employed in the solution of machine learning problems. The possibility of approximating within a desired precision any Borel measurable function guarantees the generality of the considered approach. The properties of the class of positive Boolean functions, realizable by digital circuits containing only AND and OR ports, is examined by considering a proper coding for ordered and nominal variables, which is able to preserve ordering and distance. In particular, it is shown that positive Boolean functions are universal approximators and can therefore be used in the solution of classification and regression problems. |
| Lingua abstract | inglese |
| Altro abstract | - |
| Lingua altro abstract | - |
| Pagine da | 18 |
| Pagine a | 22 |
| Pagine totali | - |
| Rivista | Lecture notes in computer science Attiva dal 1973 Editore: Springer - Berlin Paese di pubblicazione: Germania Lingua: multilingue ISSN: 0302-9743 Titolo chiave: Lecture notes in computer science Titolo proprio: Lecture notes in computer science. Titolo abbreviato: Lect. notes comput. sci. Titoli alternativi:
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| Numero volume della rivista | 3931 |
| Fascicolo della rivista | - |
| DOI | 10.1007/11731177_3 |
| Verificato da referee | Sì: Internazionale |
| Stato della pubblicazione | - |
| Indicizzazione (in banche dati controllate) |
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| Parole chiave | - |
| Link (URL, URI) | - |
| Titolo parallelo | - |
| Data di accettazione | - |
| Note/Altre informazioni | - |
| Strutture CNR |
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| Moduli CNR | |
| Progetti Europei | - |
| Allegati |
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| Rivista ISI | LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE [00538S0] |
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