Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA Probabilistic Framework for Problems with Real Structured Uncertainty in Systems and Control
Anno di pubblicazione2002
Formato-
Autore/iG. Calafiore, F. Dabbene
Affiliazioni autoriG. Calafiore, Dipartimento di Automatica e Informatica, Politecnico di Torino, Corso Duca degli Abruzzi 24, 10129 Torino, Italy F. Dabbene, IRITI-CNR, Politecnico di Torino, Corso Duca degli Abruzzi 24, 10129 Torino, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • FABRIZIO DABBENE
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe objective of this paper is twofold. First, the problem of generation of real random matrix samples with uniform distribution in structured (spectral) norm bounded sets is studied. This includes an analysis of the distribution of the singular values of uniformly distributed real matrices, and an e4cient (i.e. polynomial-time) algorithm for their generation. Second, it is shown how the developed techniques may be used to solve in a probabilistic setting several hard problems involving systems subject to real structured uncertainty.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1265
Pagine a1276
Pagine totali-
RivistaAutomatica (Oxf.)
Attiva dal 1963
Editore: Pergamon, - Oxford [etc.]
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: multilingue
ISSN: 0005-1098
Titolo chiave: Automatica (Oxf.)
Titolo proprio: Automatica (Oxf.)
Titolo abbreviato: Automatica (Oxf.)
Numero volume della rivista38
Fascicolo della rivista8
DOI10.1016/S0005-1098(02)00015-8
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveRandomized algorithm, Robustness, Uncertainty, Structured
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR-
Progetti Europei-
Allegati

    Dati associati a vecchie tipologie
    I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
    Editore
    • Elsevier, Oxford (Regno Unito)

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareAI, Robotics & Automatic Control
    Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
    Rivista ISIAUTOMATICA [17974J0]
    Descrizione sintetica del prodottoThe objective of this paper is twofold. First, the problem of generation of real random matrix samples with uniform distribution in structured (spectral) norm bounded sets is studied. This includes an analysis of the distribution of the singular values of uniformly distributed real matrices, and an e4cient (i.e. polynomial-time) algorithm for their generation. Second, it is shown how the developed techniques may be used to solve in a probabilistic setting several hard problems involving systems subject to real structured uncertainty.