Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoRapporto tecnico
TitoloHandling dynamic environments: classification and approaches
Anno di pubblicazione2010
FormatoElettronico
Autore/iC. De Castro
Affiliazioni autoriIEIIT-CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • CRISTINA DE CASTRO
Lingua/e
  • inglese
SintesiThe problem of real-time best route determination is quite complex. The genetic approach is performing but an optimization was proposed which seems even better. It is based on viral mutations. The basic idea is that, whereas in the static case diversity in the population is a key factor to reach convergence, in dynamic environments evolvability is also needed, meant as the ability of members to change to meet the new requirements of the dynamic environment. This feature can be guaranteed using viral mutations. As a matter of fact, whereas typical genetic algorithms may not be able to solve large-scale problems within a practical amount of time, viruses give a direction to the search, improving thus search rate, quality of solutions and speeding the whole process up.
Lingua sintesieng
Altra sintesi-
Lingua altra sintesi-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali-
Serie/Collana-
Numero volume della serie/collana-
ISBN-
Editore-
Parole chiavegenetic algorithms, virus evolutionary genetic algorithms, real-time route determination
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
ID report/working paper-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati

      Dati associati a vecchie tipologie
      I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
      SupportoAltro