Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in volume
TitoloText-2-Knowledge:una piattaforma linguistico-computazionale per l'estrazione di conoscenza da testi
Anno di pubblicazione2009
FormatoCartaceo
Tipologia di contributo in volumeCapitolo
Autore/iDell'Orletta F., Lenci A., Marchi S., Montemagni S., Pirrelli V.
Affiliazioni autoriCNR, ILC; Università di Pisa
Autori CNR e affiliazioni
  • VITO PIRRELLI
  • SIMONETTA MONTEMAGNI
  • SIMONE MARCHI VQR
  • FELICE DELL'ORLETTA
Lingua/e
  • italiano
SintesiThe paper describes the automatic extraction of domain knowledge from Italian document collections and presents a fully-implemented ontology learning system (T2K, Text-2-Knowledge) that includes a battery of tools for Natural Language Processing, statistical text analysis and machine learning. Evaluated results show the considerable potential of systems like T2K, exploiting an incremental interleaving of NLP and machine learning techniques for accurate large-scale semi-automatic extraction and structuring of domain-specific knowledge.
Lingua sintesieng
Altra sintesi-
Lingua altra sintesi-
Pagine da285
Pagine a300
Pagine totali16
Serie/Collana-
Titolo del volume-
Numero volume della serie/collana-
Curatore/i del volumeGiacomo Ferrari, Ruben Benatti, Monica Mosca
ISBN978-88-7870-469-5
Edizione/Versione-
DOI-
Editore
  • Bulzoni, Roma (Italia)
Verificato da refereeSì: Nazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • PUMA (Codice:2009-A2-031)
Parole chiaveTerm extraction, Ontology Learning
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioniLinguistica e modelli tecnologici della ricerca. Atti del XL Congresso SLI - Vercelli, settembre 2006 A cura di Giacomo Ferrari, Ruben Benatti, Monica Mosca
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Articolo_libro