Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloFunctional optimization through semilocal approximate minimization
Anno di pubblicazione2010
Formato-
Autore/iCristiano Cervellera; Danilo Macciò; Marco Muselli
Affiliazioni autoriCristiano Cervellera, Danilo Macciò: Istituto di Studi sui Sistemi Intelligenti per l'Automazione, Consiglio Nazionale delle Ricerche, 16149 Genova, Italy Marco Muselli: Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni, Consiglio Nazionale delle Ricerche, 16149 Genova, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • CRISTIANO CERVELLERA VQR
  • DANILO MACCIO'
  • MARCO MUSELLI VQR
Lingua/e
  • inglese
AbstractAn approach based on semilocal approximation is introduced for the solution of a general class of operations research problems, such as Markovian decision problems, multistage optimal control, and maximum-likelihood estimation. Because it is extremely hard to derive analytical solutions that minimize the cost in most instances of the problem, we must look for approximate solutions. Here, it is shown that good solutions can be obtained with a moderate computational effort by exploiting properties of semilocal approximation through kernel models and efficient sampling of the state space. The convergence of the proposed method, called semilocal approximate minimization (SLAM), is discussed, and the consistency of the solution is derived. Simulation results show the efficiency of SLAM, also through its application to a classic operations research problem, i.e., inventory forecasting.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1491
Pagine a1504
Pagine totali-
RivistaOperations research
Attiva dal 1956
Editore: Institute for Operations Research and the Management Sciences, etc.] - [Linthicum, MD, etc.,
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0030-364X
Titolo chiave: Operations research
Titolo proprio: Operations research.
Titolo abbreviato: Oper. res.
Numero volume della rivista58
Fascicolo della rivista5
DOI10.1287/opre.1090.0804
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000283244800016)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-77958510039)
Parole chiavefunctional optimization, kernel methods, semilocal approximation, low discrepancy sequences, inventory forecasting.
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
  • ISSIA — Istituto di studi sui sistemi intelligenti per l'automazione
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • Articolo pubblicato

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareComputer Science & Engineering
    Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
    Rivista ISIOPERATIONS RESEARCH [73524J0]