Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloMultiple imputation of missing values in a cancer mortality analysis with estimated exposure dose
Anno di pubblicazione2005
Formato-
Autore/iSartori, N.; Salvan, A.; Thomaseth, K.
Affiliazioni autori1: Dipartimento di Statistica, Università "Ca' Foscari" di Venezia, Campiello Sant'Agostin, San Polo 2347, 30125 Venezia, Italy; 2: Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica "A. Ruberti", Consiglio Nazionale delle Ricerche, viale Manzoni 30, 00185 Roma, Italy; 3: Istituto di Ingegneria Biomedica, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Corso Stati Uniti 4, 35127 Padova, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • ALBERTO SALVAN
  • KARL THOMASETH
Lingua/e-
AbstractImputation of missing values in a cancer mortality analysis in relation to estimated dose of dioxin for a cohort of chemical workers is considered. In particular, some subjects of the cohort have the body mass index (BMI) missing. This quantity is an essential ingredient for a toxicokinetic model that gives the estimated absorbed dose, which is then used for risk estimation in a proportional hazards model. Imputation of BMI allows to recover information and to use the entire cohort for risk estimation. Both conditional mean imputation and multiple imputation are used. The latter is a simulation-based approach to the analysis of missing data which takes into account the uncertainty of the imputation process using several imputations for each missing value. In the present context, the two imputation methods gave similar results, both correcting for bias (although with some questions) and leading to increased efficiency with respect to the complete-case analysis that simply discards the partially unobserved individuals.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da937
Pagine a953
Pagine totali-
RivistaComputational statistics & data analysis (Print)
Attiva dal 1983
Editore: Elsevier Science - Amsterdam
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0167-9473
Titolo chiave: Computational statistics & data analysis (Print)
Titolo proprio: Computational statistics & data analysis. (Print)
Titolo abbreviato: Comput. stat. data anal. (Print)
Titoli alternativi:
  • CSDA (Print)
  • Computational statistics and data analysis (Print)
Numero volume della rivista49
Fascicolo della rivista-
DOI10.1016/j.csda.2004.06.013
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000229728900020)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-18744367219)
Parole chiaveDioxin, Markov Chain Monte Carlo, Missing value, Multiple imputation, Proportional hazards model
Link (URL, URI)http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167947304001999
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IASI — Istituto di analisi dei sistemi ed informatica "Antonio Ruberti"
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
  • ISIB — Istituto di ingegneria biomedica
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati

      Dati storici
      I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
      Rivista ISICOMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS [05618J0]