Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoAltro prodotto
TitoloSOM-ware
Anno di pubblicazione2005
Autore/iGiorgolo, G.; Herreros, I.; Pirrelli, V.
Affiliazioni autoriILC-CNR; ILC-CNR; ILC-CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • VITO PIRRELLI
Lingua/e-
Sintesi-
Lingua sintesi-
Altra sintesi-
Lingua altra sintesi-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali-
Rivista-
Numero volume della rivista-
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati

      Dati associati a vecchie tipologie
      I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
      ProprietàILC
      Utilizzatori e risultati socio-economiciSOM-ware è un pacchetto di moduli software scritti in Java per la simulazione di sessioni di apprendimento di dati linguistici tramite reti neurali artificiali auto-organizzanti. Il pacchetto è configurabile dall’utente e mette a disposizione molteplici interfacce grafiche per la visualizzazione dello stato di avanzamento della rete e delle modalità di organizzazione topologica della conoscenza acquisita. Il pacchetto sarà presto messo a disposizione della comunità scientifica come open software configurabile. L’obiettivo è quello di creare sinergie e collaborazioni internazionali intorno allo sviluppo di un’architettura neurale artificiale di grande flessibilità e potenzialità per ricerche in ambito psicolinguistico, linguistico-infantile e linguistico-cognitivo. Al momento, SOM-ware è condiviso dall’Istituto di Linguistica Computazionale del CNR di Pisa, dal Dipartimento di Linguistica dell’Università di Pisa, dal Dipartimento di Linguistica dell’Università di Pavia, dal Dipartimento di Computer Science dell’Università Pompeu Fabra di Barcellona e dal Dipartimento di Scienze della Comunicazione dell’Università di Salerno. Sono in corso contatti di collaborazione con il Dipartimento di Psicologia dell’Università Carnegie Mellon di Pittsburg (prof. Brian MacWhinney).

      Dati storici
      I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
      Area disciplinareLanguage & Linguistics