Tipo di prodotto | Contributo in volume |
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Titolo | Machine language learning meets information technology |
Anno di pubblicazione | 2003 |
Formato | - |
Tipologia di contributo in volume | - |
Autore/i | Pirrelli V. 1 |
Affiliazioni autori | 1 ILC-CNR |
Autori CNR e affiliazioni |
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Sintesi | - |
Lingua sintesi | - |
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Verificato da referee | - |
Stato della pubblicazione | - |
Indicizzazione (in banche dati controllate) | - |
Parole chiave | Apprendimento, Sistemi integrati, Semantic web, Machine Learning |
Link (URL, URI) | - |
Titolo parallelo | - |
Note/Altre informazioni | Il lavoro rimanda ad altri contributi dellILC nel settore, tra i quali: Allegrini P., Montemagni S., Pirrelli, V. 2000. Learning Word Clusters from Data Types, Atti del Coling 2000, Germania. Allegrini P., Pirrelli V., 2002. Entropia e modelli del linguaggio, in Matemáticas y tra-tamiento de corpus, S. Millán de la Cogolla, Spain. Pirrelli V. 2000. Paradigmi in Morfologia. Un approccio interdisciplinare alla flessione verbale dellitaliano, Istituti Editoriali e Poligrafici Internazionali, Italia. Pirrelli V., Calderone B., Herreros I., Virgilio M., 2004. Non-locality all the way through: Emergent Global Constraints in the Italian Morphological Lexicon. Atti di SIGPHON-ACL 2004, Barcellona, Spagna. Sperimentazioni applicative sono in corso per lindicizzazione, il reperimento, la navigazione e la distribuzione personalizzata del contenuto digitale in ambito legislativo e amministrativo e per linterazione dialogica in ambiente domotico. |
Strutture CNR |
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Moduli CNR | - |
Progetti Europei | - |
Allegati |
Area disciplinare | Language & Linguistics |
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Area valutazione CIVR | Scienze dell'Antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche |
Città | Milano |
Collana | In Anna Giacalone Ramat, Eddo Rigotti, Andrea Rocci (a cura di) Linguistica e nuove professioni |
Editore | Franco Angeli |
Note | Materiali Linguistici, Università di Pavia. Franco Angeli. 140-160. |
Descrizione sintetica del prodotto | Larticolo traccia un bilancio dei più recenti e innovativi sviluppi della ricerca sullapprendimento automatico del linguaggio e ne individua le maggiori potenzialità nella crescente integrazione tra tematiche cognitive specifiche dellacquisizione e del cambiamento del linguaggio e lo sviluppo di strumenti adattativi di nuova concezione per il Trattamento Automatico del Linguaggio, in grado di affrontare le nuove sfide tecnologiche della società della conoscenza, dai sistemi intelligenti integrati al Semantic Web. Da questo punto di vista, lo studio del linguaggio come sistema complesso aperto è visto come complementare (e non alternativo) rispetto al tradizionale approccio simbolico, basato sulla formulazione di regole logiche esplicite codificate una volta per tutte dallesperto umano. La grande sfida della ricerca dei prossimi anni in questo settore sarà quella di perseguire una piena integrazione dei due approcci che consenta di sviluppare modelli computazionali del linguaggio come sistema comunicativo integrato, capaci di coniugare in modo ottimale i requisiti di efficienza, efficacia e flessibilità della comunicazione verbale. Le interfacce naturali uomo-macchina del futuro prossimo potranno beneficiare in misura rilevante dei risultati di queste ricerche. |
