Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in volume
TitoloAn Application of Petri Nets to e/m-Learning Environments
Anno di pubblicazione2010
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Tipologia di contributo in volumeCapitolo
Autore/iC. De Castro; P. Toppan
Affiliazioni autoriIEIIT
Autori CNR e affiliazioni
  • PAOLO TOPPAN
  • CRISTINA DE CASTRO VQR
Lingua/e
  • inglese
SintesiThanks to new technologies and mobile devices, the e/m-Learning scenarios are quickly evolving and are becoming more and more complex to control. Besides educational factors and learning contents, a modern e/m-Learning system must also take into account services, kinds of devices and factors related to the network. As a matter of fact, both learning conditions and activities at disposal depend on many factors, such as network load conditions of the location from where the user has logged on. Furthermore, not only has the nature of e-learning material changed deeply over time, but so have devices and connection technologies for their fruition, especially in context of mobile learning based on multimedia broadband services.
Lingua sintesieng
Altra sintesi-
Lingua altra sintesi-
Pagine da715
Pagine a730
Pagine totali16
Serie/Collana-
Titolo del volumePetri Nets Applications
Numero volume della serie/collanaArtificial Intelligence
Curatore/i del volumePawel Pawlewski
ISBN978-953-307-047-6
Edizione/Versione-
DOI-
Editore
  • InTech, Rijeka (Croazia)
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiavePetri Nets, e/m-Learning, network load
Link (URL, URI)http://www.intechopen.com/books/petri-nets-applications/an-application-of-petri-nets-to-e-m-learning-environments
Titolo parallelo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • capitolo di libro

    Dati associati a vecchie tipologie
    I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
    Autore/i del volumePawel Pawlewski

    Dati storici
    I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
    Area disciplinareComputer Science & Engineering
    Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
    CollanaPetri Nets
    EditoreP. Pawlewsky, ed. IN-TECH,
    NoteEdited by P. Pawlewsky, ed. IN-TECH, ISBN 978-953-307-047-6, February 2010.