Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA new learning method for piecewise linear regression
Anno di pubblicazione2002
FormatoCartaceo
Autore/iG. Ferrari Trecate, M. Muselli
Affiliazioni autoriG. Ferrari Trecate: INRIA, Domaine de Voluceau Rocquencourt - B.P.105, 78153 Le Chesnay Cedex, France; M. Muselli: CNR-IEIIT, Genova, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCO MUSELLI
Lingua/e
  • inglese
AbstractA new connectionist model for the solution of piecewise linear regression problems is introduced; it is able to reconstruct both continuous and non continuous real valued mappings starting from a finite set of possibly noisy samples. The approximating function can assume a different linear behavior in each region of an unknown polyhedral partition of the input domain. The proposed learning technique combines local estimation, clustering in weight space, multicategory classification and linear regression in order to achieve the desired result. Through this approach piecewise affine solutions for general nonlinear regression problems can also be found.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da444
Pagine a449
Pagine totali-
RivistaLecture notes in computer science
Attiva dal 1973
Editore: Springer - Berlin
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: multilingue
ISSN: 0302-9743
Titolo chiave: Lecture notes in computer science
Titolo proprio: Lecture notes in computer science.
Titolo abbreviato: Lect. notes comput. sci.
Titoli alternativi:
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in artificial intelligence
  • LNCS. Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science. LNAI. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in bioinformatics (Print)
  • Lecture notes in computer science. Journal subline
Numero volume della rivista2415
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000181441900072)
Parole chiave-
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IEIIT — Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni
Moduli CNR
    Progetti Europei-
    Allegati
    • A new learning method for piecewise linear regression

    Dati associati a vecchie tipologie
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    Editore
    • Springer-Verlag, Berlin (Germania)
    TipoCapitolo

    Dati storici
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    CittàBerlin
    CollanaICANN 2002 (Lecture Notes in Computer Science)
    EditoreSpringer-Verlag