Consiglio Nazionale delle Ricerche

MARCO MUSELLI

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Marco Muselli è nato a Genova, Italia, nel 1962 e ha ricevuto la laurea in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Genova nel 1985. Nel 1988 è entrato a far parte dell'Istituto per i Circuiti Elettronici (ICE), ora Sezione di Genova dell'Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell'Informazione e delle Telecomunicazioni (IEIIT) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), dove lavora attualmente in qualità di Primo Ricercatore, essendo risultato vincitore nel 1999 di un concorso pubblico nazionale.Dal 1988 Muselli ha partecipato come collaboratore scientifico e come responsabile di unità di ricerca a progetti nazionali e internazionali nel campo del machine learning, della bioinformatica e dell'analisi di sistemi complessi. Dal 1994 è responsabile scientifico del progetto ordinario di ricerca del CNR "Machine learning" nell'ambito del quale coordina un gruppo formato da ricercatori e dottorandi. Dal 2000 è docente del corso di Apprendimento Automatico per dottorandi di ricerca in Scienze e Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione. È stato relatore e correlatore di tirocini, tesi di laurea e di dottorato presso la Facoltà di Ingegneria e presso la Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali dell'Università di Genova.Ha svolto attività di referee per vari congressi nazionali ed internazionali e per molte riviste nel settore del machine learning, delle reti neurali, delle tecnologie dell'informazione. Dal 1997 è membro dell'IEEE.Dal 1994 al 2002 Muselli ha gestito l'infrastruttura informatica del CNR presso l'Area della Ricerca di Genova provvedendo, insieme al reparto dell'ICE "Sistemi di Elaborazione Dati" di cui era responsabile, all'aggiornamento dei servizi di rete intramurali e al mantenimento della connessione alla comunità scientifica internazionale.Nel 2007 ha fondato Impara Srl, uno spin-off del CNR nel settore del machine learning. La suite sviluppata da Impara, Rulex, permette l'impiego di tecniche statistiche avanzate e di apprendimento automatico anche da parte di utenti non esperti nel settore.Marco Muselli è autore o coautore di più di 130 pubblicazioni scientifiche, molte delle quali su riviste internazionali.

Aree di interesse:

Apprendimento automatico, reti neurali, bioinformatica, controllo ottimo, ottimizzazione globale, statistica matematica e teoria della probabilità.


Identificatori Internazionali

Research Gate: Marco_Muselli
Google Scholar: YIIKT38AAAAJ

H-index

Google Scholar H-Index: 19
ISI-WoS H-Index: 12

Lingue

Produzione Comprensione
Scritta Orale Scritta Orale Note
Inglese - Conoscenza professionaleB2B1B2B1

Curriculum Vitae

CV Marco Muselli (ita)

Curriculum Vitae in lingua italiana

CV Marco Muselli (eng)

Curriculum Vitae in lingua inglese


Prodotti della ricerca

D. Verda, S. Parodi, E. Ferrari, M. Muselli

Analyzing gene expression data for cancer diagnosis and prognosis using Logic Learning Machine and standard supervised methods

(2018) BITS-2018: 15th Bioinformatics Italian Society Annual Meeting, Torino, Italy, 27-29 June 2018
E. Ferrari. A. Fermi, M. Mongelli, M. Muselli

Identification of Safety Regions in Vehicle Platooning via Machine Learning

(2018) WFCS 2018, Imperia, 13-15/06/2018
Skotko, Brian G.; Macklin, Eric A.; Muselli, Marco; Voelz, Lauren; McDonough, Mary Ellen; Davidson, Emily; Allareddy, Veerasathpurush; Jayaratne, Yasas S. N.; Bruun, Richard; Ching, Nicholas; Weintraub, Gil; Gozal, David; Rosen, Dennis

A predictive model for obstructive sleep apnea and Down syndrome

(2017) in American journal of medical genetics. Part A
Parodi, Stefano; Dosi, Corrado; Zambon, Antonella; Ferrari, Enrico; Muselli, Marco

Identifying Environmental and Social Factors Predisposing to Pathological Gambling Combining Standard Logistic Regression and Logic Learning Machine

(2017) in Journal of gambling studies
Diego Liberati, Gabriella Paoli", Renzo Corvó°, Riccardo Bellazzi^ and Marco Muselli*

Automatic rule generation techniques supplement conventional statistics in identifying prognostic factors for head and neck cancer.

(2017) in , 2017
Ferro E.; Barsocchi P.; Mavilia F.; La Rosa D.; Delmastro F.; Di Martino F.; Bruno R.; Ancillotti E.; Mainetto G.; Galassi C.; Ciuchi I.; Dessi D.; Passacantilli F.; Ravazzani P.; Chimienti A.; Nerino R.; Pettiti G.; Piotto M.; Rampa V.; Savazzi S.; Masini B.; Bazzi A.; Strambini L.; Tognola G.; Zanella A.; Liberati D.; Parazzini M.; Dossi L.; Nordio A.; Tarable A.; Muselli M.; Mongelli M.; Bosisio A.

E-CABIN - Progettazione dei sistemi di monitoraggio - FASE 2

(2017)
Stefano Parodi, Chiara Manneschi, Damiano Verda, Enrico Ferrari, Marco Muselli

Logic Learning Machine and standard supervised methods for Hodgkin's lymphoma prognosis using gene expression data and clinical variables

(2016) in Health informatics journal (Online)
S. Parodi, M. Muselli, B. Carlini, V. Fontana, R. Haupt, V. Pistoia, M.V. Corrias

Restricted ROC curves are useful tools to evaluate the performance of tumour markers

(2016) in Statistical methods in medical research
Maurizio Mongelli

Novelty detection: principles, Rulex approach and a case study in cyber security

(2016) Meeting at Bell Labs Nokia, Dublin, Ireland, 26/10/2016
Maurizio Mongelli, Marco Muselli, Angelo Corana, Gianmarco Veruggio

SafeCOP Call: H2020-ECSEL-2015-RIA-two-stage Funding Scheme: ECSEL-RIA

(2016)
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