Consiglio Nazionale delle Ricerche

ANDREA ESULI

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È un informatico e dottore di ricerca in ingegneria dell'informazione. Dal 2011, è un ricercatore dell'Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione "A. Faedo" del Consiglio Nazionale delle Ricerche.Svolge la sua ricerca nell'area delle Human Language Technologies, investigando problemi di Text Classification, Information Extraction e Sentiment Analysis. Le sue principali compentenze riguardano lo Statistical Machine Learning e l'Information Retrieval. Lavora anche su algoritmi e strutture dati per similarity search su larga scala. Nel 2010 ha vinto il premio europeo "Cor Baayen" come "promising young researcher in computer science and applied mathematics".

Aree di interesse:

Automatic Text Classification; Metodi di Supervised Learning per Automatic Text Classification; Natural Language Processing; modelli e misure di valutazione per Text Classification e Information Extraction; metodi di analisi per opinione del testo; Web Information Retrieval; Permutation based methods for similarity search.


Contatti

Telefono: 050-315-2890
Skype: aesuli

Identificatori Internazionali

Scopus Author ID: 15044356100
WoS Researcher ID: B-6343-2015
Google Scholar: 2f9Zj68AAAAJ

H-index

Google Scholar H-Index: 24
Scopus H-Index: 15
ISI-WoS H-Index: 10

Attività

Partecipazione a comitati di redazione (Editorial Board)

Information Processing and Management

Ruolo: Comitato editoriale
Perodo di partecipazione all'attività: 01/2016 - oggi

Formazione

Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell'Informazione
Dottorato
Università di Pisa
Area disciplinare: ingegneria informatica
Data conseguimento: 2008-06-10

Laurea Specialistica in Tecnologie Informatiche
Laurea Specialistica/Magistrale
23/S - Classe delle lauree specialistiche in informatica
Università di Pisa
Votazione: 110/110 cum Laude
Data conseguimento: 2003-12-12

Laurea in Informatica
Laurea (Vecchio Ordinamento)
Università di Pisa
Area disciplinare: informatica
Votazione: 110/110 cum Laude
Data conseguimento: 2001-10-19


Competenze

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DEEP LEARNING
INFORMATION RETRIEVAL
MACHINE LEARNING
TEXT ANALYTICS

Prodotti della ricerca

Esuli A.; Moreo Fernandez A.D.; Sebastiani F.

Building automated survey coders via interactive machine learning

(2019) in International journal of market research
Moreo Fernández A.D.; Esuli A.; Sebastiani F.

Learning to weight for text classification

(2019)
Esuli A.; Moreo Fernández A.; Sebastiani F.

A Recurrent Neural Network for Sentiment Quantification

(2018)
Esuli A.; Moreo Fernandez A.; Sebastiani F.

A Recurrent Neural Network for Sentiment Quantification

(2018) 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2018), Torino, IT, 22/10/2018, 26/10/2018
Moreo Fernandez A.; Esuli A.; Sebastiani F.

Distributional correspondence indexing for cross-lingual and cross-domain sentiment classification (Extended Abstract)

(2018) Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2018), Stockholm, SE, 13/07/2018, 19/07/2018
Amato G.; Candela L.; Castelli D.; Esuli A.; Falchi F.; Gennaro C.; Giannotti F.; Monreale A.; Nanni M.; Pagano P.; Pappalardo L.; Pedreschi D.; Pratesi F.; Rabitti F.; Rinzivillo S.; Rossetti G.; Ruggieri S.; Sebastiani F.; Tesconi M.

How data mining and machine learning evolved from relational data base to data science

(2018) in A Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years, 2018
Ferrari A.; Esuli A.; Gnesi S.

Identification of Cross-Domain Ambiguity with Language Models

(2018) 5th International Workshop on Artificial Intelligence for Requirements Engineering (AIRE), Banff, AB, Canada, 2018
Moreo Fernández A.D.; Esuli A.; Sebastiani F.

Learning to Weight for Text Classification

(2018) in IEEE transactions on knowledge and data engineering (Online)
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