@prefix rdf: . @prefix prodotto: . @prefix retescientifica: . prodotto:ID74520 rdf:type retescientifica:ProdottoDellaRicerca , prodotto:TIPO1301 . @prefix rdfs: . prodotto:ID74520 rdfs:label "A Binocular Sensor Interface for Moving Objects Detection (Contributo in atti di convegno)"@en . @prefix xsd: . @prefix pubblicazioni: . prodotto:ID74520 pubblicazioni:anno "2007-01-01T00:00:00+01:00"^^xsd:gYear . @prefix skos: . prodotto:ID74520 skos:altLabel "
G. Costantini; D. Casali; R. Perfetti; M. Carota (2007)
A Binocular Sensor Interface for Moving Objects Detection
in 2nd IEEE International Workshop on Advances in Sensors and Interfaces, Bari
"^^rdf:HTML ; pubblicazioni:autori "G. Costantini; D. Casali; R. Perfetti; M. Carota"^^xsd:string ; pubblicazioni:affiliazioni "G. Costantini1,2, D. Casali1, R. Perfetti3, M. Carota1\n1Department of Electronics Engineering, University of Rome \\\"Tor Vergata\\\"\nvia del Politecnico, 1 - 00133 Roma - Italy.\n2 Istituto di Acustica \\\"O. M. Corbino\\\"\nvia del Fosso del Cavaliere, 100 - 00133 Roma -Italy\n3Department of Electronics and Information Engineering, University of Perugia\nvia G. Duranti, 93 - 06125 Perugia - Italy."^^xsd:string ; pubblicazioni:titolo "A Binocular Sensor Interface for Moving Objects Detection"^^xsd:string . @prefix prodottidellaricerca: . prodotto:ID74520 prodottidellaricerca:abstract "In this paper we propose a sensor interface that is able to detect moving objects, returning the number of found objects, together with their position, shape, and approximate distance. The system is based on two cameras, which are supposed to be fixed, a digital processor, and two analog chips, which perform data analysis. The use of a couple of cameras improves the performance in comparison with systems with only one camera, because it can exploit the availability of two images from two different point of view in order to get information on the distance of\nthe objects from the two cameras, in the same way as the human eye does with its so called \\\"binocular vision\\\". We tested our method over several video sequences, both indoor and outdoor. Experimental results show a significantly improved discrimination when multiple objects are moving at different distances. Moreover, the use of stereo images can be exploited to reduce noise, improving performances for clustering." . @prefix modulo: . prodotto:ID74520 prodottidellaricerca:prodottoDi modulo:ID6163 . @prefix istituto: . prodotto:ID74520 prodottidellaricerca:prodottoDi istituto:CDS001 . @prefix unitaDiPersonaleEsterno: . prodotto:ID74520 pubblicazioni:autoreCNR unitaDiPersonaleEsterno:ID8149 . istituto:CDS001 prodottidellaricerca:prodotto prodotto:ID74520 . unitaDiPersonaleEsterno:ID8149 pubblicazioni:autoreCNRDi prodotto:ID74520 . modulo:ID6163 prodottidellaricerca:prodotto prodotto:ID74520 .