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M. Muselli (1997)
On convergence properties of pocket algorithm
in IEEE transactions on neural networks
"^^rdf:HTML ; pubblicazioni:autori "M. Muselli"^^xsd:string ; pubblicazioni:paginaInizio "623"^^xsd:string ; pubblicazioni:paginaFine "629"^^xsd:string ; pubblicazioni:numeroVolume "8"^^xsd:string . @prefix ns11: . prodotto:ID258012 pubblicazioni:rivista ns11:ID278962 ; pubblicazioni:numeroFascicolo "3"^^xsd:string ; skos:note "ISI Web of Science (WOS)"^^xsd:string , "Scopu"^^xsd:string ; pubblicazioni:affiliazioni "M. Muselli: CNR-IEIIT, Italy"^^xsd:string ; pubblicazioni:titolo "On convergence properties of pocket algorithm"^^xsd:string ; prodottidellaricerca:abstract "The problem of finding optimal weights for a single threshold neuron starting from a general training set is\nconsidered. Among the variety of possible learning techniques, the pocket algorithm has a proper convergence\ntheorem which asserts its optimality.\nUnfortunately, the original proof ensures the asymptotic achievement of an optimal weight vector only if\nthe inputs in the training set are integer or rational. This limitation is overcome in this paper by introducing\na different approach that leads to the general result.\nFurthermore, a modified version of the learning method considered, called pocket algorithm with ratchet,\nis shown to obtain an optimal configuration within a finite number of iterations independently of the given\ntraining set."@en ; prodottidellaricerca:prodottoDi istituto:CDS029 , modulo:ID6112 ; pubblicazioni:autoreCNR unitaDiPersonaleInterno:MATRICOLA39222 . @prefix parolechiave: . prodotto:ID258012 parolechiave:insiemeDiParoleChiave . ns11:ID278962 pubblicazioni:rivistaDi prodotto:ID258012 . parolechiave:insiemeDiParoleChiaveDi prodotto:ID258012 .