@prefix pubblicazioni: . @prefix unitaDiPersonaleInterno: . @prefix prodotto: . unitaDiPersonaleInterno:MATRICOLA40429 pubblicazioni:autoreCNRDi prodotto:ID231527 . unitaDiPersonaleInterno:MATRICOLA40489 pubblicazioni:autoreCNRDi prodotto:ID231527 . @prefix prodottidellaricerca: . @prefix modulo: . modulo:ID8618 prodottidellaricerca:prodotto prodotto:ID231527 . unitaDiPersonaleInterno:MATRICOLA40456 pubblicazioni:autoreCNRDi prodotto:ID231527 . @prefix rdf: . @prefix retescientifica: . prodotto:ID231527 rdf:type retescientifica:ProdottoDellaRicerca , prodotto:TIPO1301 . @prefix rdfs: . prodotto:ID231527 rdfs:label "Global Optimization Algorithms in Multidisciplinary Design Optimization (Contributo in atti di convegno)"@en . @prefix xsd: . prodotto:ID231527 pubblicazioni:anno "2008-01-01T00:00:00+01:00"^^xsd:gYear . @prefix skos: . prodotto:ID231527 skos:altLabel "
Daniele Peri;\nGiovanni Fasano;\nDaniele Dessi;\nEmilio F. Campana (2008)
Global Optimization Algorithms in Multidisciplinary Design Optimization
in 12th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, Victoria, British Columbia Canada, 10 - 12 September 2008
"^^rdf:HTML ; pubblicazioni:autori "Daniele Peri;\nGiovanni Fasano;\nDaniele Dessi;\nEmilio F. Campana"^^xsd:string ; pubblicazioni:paginaInizio "AIAA 2008-5888 - 1"^^xsd:string ; pubblicazioni:paginaFine "AIAA 2008-5888 - 14"^^xsd:string ; pubblicazioni:pagineTotali "14"^^xsd:string ; skos:note "Microsoft Academic Search"^^xsd:string , "PuM"^^xsd:string , "Scopus"^^xsd:string ; pubblicazioni:affiliazioni "INSEAN, Italian Ship Model Basin.\nUniversity Ca' Foscari of Venice, Italy"^^xsd:string ; pubblicazioni:titolo "Global Optimization Algorithms in Multidisciplinary Design Optimization"^^xsd:string ; pubblicazioni:isbn "978-1-60086-982-2"^^xsd:string ; prodottidellaricerca:abstract "While Multidisciplinay Design Optimization (MDO) literature focuses mainly on the\ndevelopment of different formulations, through the manipulation of design variables, less\nattention is generally devoted to the combination of specific MDO formulations with existing\nnonlinear optimization algorithms.\nIn this paper, the focus is on the application of a Global Optimization (GO) algorithm\nto an MDO problem. We first introduce and describe some MDO approaches from the\nliterature. Then, we consider our MDO formulation where we deal with the GO boxconstrained\nproblem\nmin f(x), f:Rn in R\na?