@prefix prodottidellaricerca: . @prefix istituto: . @prefix prodotto: . istituto:CDS032 prodottidellaricerca:prodotto prodotto:ID184902 . @prefix pubblicazioni: . @prefix unitaDiPersonaleEsterno: . unitaDiPersonaleEsterno:ID1124 pubblicazioni:autoreCNRDi prodotto:ID184902 . @prefix modulo: . modulo:ID2262 prodottidellaricerca:prodotto prodotto:ID184902 . @prefix rdf: . @prefix retescientifica: . prodotto:ID184902 rdf:type retescientifica:ProdottoDellaRicerca , prodotto:TIPO1101 . @prefix rdfs: . prodotto:ID184902 rdfs:label "Target Detection with Semisupervised Kernel Orthogonal Subspace Projection (Articolo in rivista)"@en . @prefix xsd: . prodotto:ID184902 pubblicazioni:anno "2009-01-01T00:00:00+01:00"^^xsd:gYear ; pubblicazioni:doi "10.1109/TGRS.2009.2020910"^^xsd:string . @prefix skos: . prodotto:ID184902 skos:altLabel "
L. Capobianco; A. Garzelli; G. Camps-Valls (2009)
Target Detection with Semisupervised Kernel Orthogonal Subspace Projection
in IEEE transactions on geoscience and remote sensing; IEEE-Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc., Piscataway (Stati Uniti d'America)
"^^rdf:HTML ; pubblicazioni:autori "L. Capobianco; A. Garzelli; G. Camps-Valls"^^xsd:string ; pubblicazioni:paginaInizio "3822"^^xsd:string ; pubblicazioni:paginaFine "3833"^^xsd:string ; pubblicazioni:url "http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5159487"^^xsd:string ; pubblicazioni:numeroVolume "47"^^xsd:string . @prefix ns11: . prodotto:ID184902 pubblicazioni:rivista ns11:ID416948 ; pubblicazioni:pagineTotali "12"^^xsd:string ; pubblicazioni:numeroFascicolo "11"^^xsd:string ; skos:note "Scopu"^^xsd:string , "ISI Web of Science (WOS)"^^xsd:string ; pubblicazioni:affiliazioni "L. Capobianco, A. Garzelli: Department of Information Engineering, University of Siena, 53100 Siena, Italy.\nG. Camps-Valls: Departament d'Enginyeria Electr\u00F2nica, Escola T\u00E8cnica Superior d'Enginyeria, Universitat de Val\u00E8ncia, 46100 Val\u00E8ncia, Spain."^^xsd:string ; pubblicazioni:titolo "Target Detection with Semisupervised Kernel Orthogonal Subspace Projection"^^xsd:string ; prodottidellaricerca:abstract "The Orthogonal Subspace Projection (OSP) algorithm is substantially a kind of matched filter that requires the evaluation of a prototype for each class to be detected. The kernel OSP (KOSP) has recently demonstrated improved results for target detection in hyperspectral images. The use of kernel methods (KMs) makes the method nonlinear, helps to combat the high-dimensionality problem, and improves robustness to noise. This paper presents a semisupervised graph-based approach to improve KOSP. The proposed algorithm deforms the kernel by approximating the marginal distribution using the unlabeled samples. Two further improvements are presented. First, a contextual selection of unlabeled samples is proposed. This strategy helps in better modeling the data manifold, and thus, improved sensitivity specificity rates are obtained. Second, given the high computational burden involved, we present two alternative formulations based on the Nystr\u00F6m method and the incomplete Cholesky factorization to achieve operational processing times. The good performance of the proposed method is illustrated in a toy data set and two relevant hyperspectral image target-detection applications: crop identification and thermal hot-spot detection. A clear improvement is observed with respect to the linear and the nonlinear kernel-based OSP, demonstrating good generalization capabilities when a low number of labeled samples are available, which is usually the case in target-detection problems. The relevance of unlabeled samples and the computational cost are also analyzed in detail."@en . @prefix ns12: . prodotto:ID184902 pubblicazioni:editore ns12:ID6078 ; prodottidellaricerca:prodottoDi modulo:ID2262 , istituto:CDS032 ; pubblicazioni:autoreCNR unitaDiPersonaleEsterno:ID1124 . @prefix parolechiave: . prodotto:ID184902 parolechiave:insiemeDiParoleChiave . ns11:ID416948 pubblicazioni:rivistaDi prodotto:ID184902 . ns12:ID6078 pubblicazioni:editoreDi prodotto:ID184902 . parolechiave:insiemeDiParoleChiaveDi prodotto:ID184902 .