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Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"

Torna all'elenco Contributi in atti di convegno anno 2013

Contributo in atti di convegno

Tipo: Contributo in atti di convegno

Titolo: Using visual attention in a CBIR system - Experimental results on landmark and object recognition tasks

Anno di pubblicazione: 2013

Formato: Elettronico

Autori: Cardillo F. A., Amato G., Falchi F.

Affiliazioni autori: CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy.

Autori CNR:

  • GIUSEPPE AMATO
  • FRANCO ALBERTO CARDILLO
  • FABRIZIO FALCHI

Lingua: inglese

Abstract: Many novel applications in the field of object recognition and pose estimation have been built relying on local invariant features extracted from key points that rely on high-contrast regions of the images. The visual saliency of the those regions is not considered by state-of-the art detection algorithms that assume the user is interested in the whole image. In this paper we present the experimental results of the application of a biologically-inspired model of visual attention to the problem of local feature selection in landmark and object recognition tasks. The results show that the approach improves the accuracy of the classifier in the object recognition task and preserves a good accuracy in the landmark recognition task.

Lingua abstract: inglese

Pagine da: 657

Pagine a: 662

Numero volume: 1

Curatore/i del volume: Sebastiano Battiato, José Braz

ISBN: 978-989-8565-47-1

Editore: SciTePress, Lisbona (PRT)

Referee: Sì: Internazionale

Stato della pubblicazione: Published version

Indicizzato da:

  • Scopus [2-s2.0-84878226796]
  • PUMA [cnr.isti/2013-A2-119]

Parole chiave:

  • Visual attention
  • Landmark recognition
  • H.3.3 Information Search and Retrieval

Congresso nome: VISAPP 2013 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications

Congresso luogo: Barcellona, Spain

Congresso data: 21-24 February 2013

Congresso rilevanza: Internazionale

Congresso relazione: Contributo

Strutture CNR:

Moduli:

 
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