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Istituto per il rilevamento elettromagnetico dell'ambiente

Torna all'elenco Contributi in atti di convegno anno 2014

Contributo in atti di convegno

Tipo: Contributo in atti di convegno

Titolo: Fuzzy Core DBScan Clustering Algorithm

Anno di pubblicazione: 2014

Formato: Elettronico Cartaceo

Autori: Bordogna, Gloria; Ienco, Dino

Affiliazioni autori: IREA CNR, IRSTEA TETIS Lab

Autori CNR:

  • GLORIA BORDOGNA

Lingua: inglese

Abstract: In this work we propose an extension of the DBSCAN algorithm to generate clusters with fuzzy density characteristics. The original version of DBSCAN requires two parameters (minPts and epsilon) to determine if a point lies in a dense area or not. Merging different dense areas results into clusters that fit the underlined dataset densities. In this approach, a single density threshold is employed for all the datasets of points while the distinct or the same set of points can exhibit different densities. In order to deal with this issue, we propose Approx Fuzzy Core DBSCAN that applies a soft constraint to model different densities, thus relaxing the rigid assumption used in the original algorithm. The proposal is compared with the classic DBSCAN. Some results are discussed on synthetic data.

Pagine da: 100

Pagine a: 109

Pagine totali: 10

Rivista:

Communications in computer and information science Springer
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: inglese
ISSN: 1865-0929

Numero volume: 444

N. volume della serie/collana: 444

ISBN: 978-3-319-08851-8

Indicizzato da: ISI Web of Science (WOS) [000345123400011]

Congresso nome: Information Processing And Management of Uncertainty in Knowldge Based Systems (IPMU)

Congresso luogo: Montpellier

Congresso data: 7-2014

Congresso rilevanza: Internazionale

Strutture CNR:

Moduli:

 
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