Home |  English version |  Mappa |  Commenti |  Sondaggio |  Staff |  Contattaci Cerca nel sito  
Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"

Torna all'elenco Contributi in atti di convegno anno 2004

Contributo in atti di convegno

Tipo: Contributo in atti di convegno

Titolo: NLP-enhanced Content filering within the POESIA Project

Anno di pubblicazione: 2004

Formato: Elettronico Cartaceo

Autori: Hepple M.; N. Ireson; Allegrini P.; Marchi S.; Montemagni S.; Gómez Hidalgo J.M.

Affiliazioni autori: Hepple M.N.Ireson: University of Sheffield Allegrini P.: ILC-CNR Gómez Hidalgo J.M.: Universidad Europea de Madrid

Autori CNR:

  • SIMONETTA MONTEMAGNI

Lingua: inglese

Abstract: This paper introduces the POESIA internet filtering system, which is open-source, and which combines standard filtering methods, such as positive/negative URL lists, with more advanced techniques, such as image processing and NLP-enhanced text filtering. The description here focusses on components providing textual content filtering for three European languages (English, Italian and Spanish), employing NLP methods to enhance performance. We address also the acquisition of language data needed to develop these filters, and the evaluation of the system and its components.

Lingua abstract: inglese

Pagine da: 1967

Pagine a: 1970

Pagine totali: 4

Titolo del volume: Proceedings of the Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2004)

ISBN: 2-9517408-1-6

Referee: Sě: Internazionale

Indicizzato da:

  • PUMA [2004-A2-030]
  • CiteSeerX [10.1.1.60.2041]

Congresso nome: LREC 2004: Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation

Congresso luogo: Lisbona

Congresso data: 26-28 May 2004

Congresso rilevanza: Internazionale

Congresso relazione: Contributo

Strutture CNR:

Moduli:

Allegati: NLP-enhanced Content filering within the POESIA Project (application/pdf)

 
Torna indietro Richiedi modifiche Invia per email Stampa
Home Il CNR  |  I servizi News |   Eventi | Istituti |  Focus