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Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"

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Contributo in rivista

Tipo: Articolo in rivista

Titolo: Dal testo alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi documentali di dominio

Anno di pubblicazione: 2008

Formato: Elettronico Cartaceo

Autori: Dell'Orletta F.; Lenci A.; Marchi S.; Montemagni S.; Pirrelli V.; Venturi G.

Affiliazioni autori: Università di Pisa; ILC-CNR

Autori CNR:

  • FELICE DELL'ORLETTA
  • SIMONE MARCHI
  • SIMONETTA MONTEMAGNI
  • VITO PIRRELLI

Lingua: italiano

Abstract: The paper focuses on the automatic extraction of domain knowledge from Italian legal texts and presents a fully-implemented ontology learning system (T2K, Text-2-Knowledge) that includes a battery of tools for Natural Language Processing, statistical text analysis and machine learning. Evaluated results show the considerable potential of systems like T2K, exploiting an incremental interleaving of NLP and machine learning techniques for accurate large-scale semi-automatic extraction and structuring of domain-specific knowledge.

Lingua abstract: inglese

Pagine da: 197

Pagine a: 218

Pagine totali: 22

Rivista:

Aida Informazioni Aida
Paese di pubblicazione: Italia
Lingua: multilingue
ISSN: 1594-2201

Numero volume: 26

Numero fascicolo: 1-2

Referee: Sì: Nazionale

Indicizzato da: PUMA [2008-B0-002]

Parole chiave:

  • Natural Language Processing
  • Machine Learning
  • Knowledge extraction from texts
  • Ontology learning
  • Legal ontologies

Strutture CNR:

Moduli:

Allegati: Dal testo alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi documentali di dominio. (application/pdf)

 
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