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Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"

Torna all'elenco Altra tipologia anno 2017

Altra tipologia

Tipo: Materiale didattico

Titolo: Annotazioni collaborative di testi storici

Anno di pubblicazione: 2017

Autori: Angelo Mario Del Grosso

Affiliazioni autori: Istituto di Linguistica Computazionale

Autori CNR:

  • ANGELO MARIO DEL GROSSO

Lingua: italiano

Sintesi: Con l'avvento delle tecnologie e degli strumenti digitali, l'annotazione di testi (storici) è divenuta ancora più importante ed essenziale nel lavoro di strutturazione, di analisi e di comprensione dei fenomeni testuali. Inoltre, considerando gli aspetti più filologici, la realizzazione di una edizione digitale semanticamente connotata determina il bisogno di arricchire il testo con informazioni di varia granularità, di varia natura e di vario tipo. Questo intervento presenterà un approccio all'annotazione che tragga vantaggio dal Web semantico e dalle sue tecnologie. Le risorse testuali verranno caratterizzate da una forte interconnessione con risorse esterne favorendo di fatto la costruzione e l'interrogazione di un'unica banca dati globale, condivisa e formalmente descritta. In concreto, verrà presentato come scrivere annotazioni in RDF, utilizzando strumenti di annotazione disponibili sul web: a) il Text Encoder and Annotator (TEA); b) Annotarium. Il primo orientato alla trascrizione e all'annotazione delle risorse testuali, il secondo orientato alla gestione e alla interrogazione full-text e concettuale delle risorse annotate.

Lingua sintesi: ita

Parole chiave:

  • Digital Humanities
  • tools
  • software engineering
  • semantic web
  • digital edition

URL: http://dhtools.labcd.unipi.it/risorse/#DelGrosso

Strutture CNR:

 
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