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Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"

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Contributo in rivista

Tipo: Articolo in rivista

Titolo: Automatic Classification and Analysis of Provisions in Italian Legal Texts: A Case Study

Anno di pubblicazione: 2004

Formato: Elettronico Cartaceo

Autori: Bartolini R.; Lenci A.; Montemagni S.; Pirrelli V.; Soria C.

Affiliazioni autori: Lenci Alessandro: Università di Pisa, Dipartimento di Linguistica, Via S. Maria 36, 56100 Pisa, Italy

Autori CNR:

  • ROBERTO BARTOLINI
  • SIMONETTA MONTEMAGNI
  • VITO PIRRELLI
  • CLAUDIA SORIA

Lingua: inglese

Abstract: In this paper we address the problem of automatically enriching legal texts with semantic annotation, an essential pre–requisite to effective indexing and retrieval of legal documents. This is done through illustration of SALEM (Semantic Annotation for LEgal Management), a computational system developed for automated semantic annotation of (Italian) law texts. SALEM is an incremental system using Natural Language Processing techniques to perform two tasks: i) classify law paragraphs according to their regulatory content, and ii) extract relevant text fragments corresponding to specific semantic roles that are relevant for the different types of regulatory content. The paper sketches the overall architecture of SALEM and reports results of a preliminary case study on a sample of Italian law texts.

Lingua abstract: inglese

Pagine da: 593

Pagine a: 604

Pagine totali: 11

Rivista:

Lecture notes in computer science Springer
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: multilingue
ISSN: 0302-9743

Numero volume: 3292

DOI: 10.1007/978-3-540-30470-8_72

Referee: Sì: Internazionale

Indicizzato da:

  • ISI Web of Science (WOS) [000225021000072]
  • PUMA [2004-A0-019]
  • Scopus [2-s2.0-35048890166]

Parole chiave:

  • Annotazione semantica
  • Classificazione automatica

Strutture CNR:

 
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