![]() |
|
![]() |
|
Home | English version | Mappa | Commenti | Sondaggio | Staff | Contattaci | Cerca nel sito |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||||
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||
![]() |
![]() |
![]() |
Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli" | ![]() |
![]() |
![]() |
||||
Torna all'elenco Contributi in volume anno 2009 Contributo in volume
Tipo: Contributo in volume Titolo: Text-2-Knowledge:una piattaforma linguistico-computazionale per l'estrazione di conoscenza da testi Anno di pubblicazione: 2009 Formato: Cartaceo : Capitolo Autori: Dell'Orletta F., Lenci A., Marchi S., Montemagni S., Pirrelli V. Affiliazioni autori: CNR, ILC; Università di Pisa Autori CNR:
Lingua: italiano Sintesi: The paper describes the automatic extraction of domain knowledge from Italian document collections and presents a fully-implemented ontology learning system (T2K, Text-2-Knowledge) that includes a battery of tools for Natural Language Processing, statistical text analysis and machine learning. Evaluated results show the considerable potential of systems like T2K, exploiting an incremental interleaving of NLP and machine learning techniques for accurate large-scale semi-automatic extraction and structuring of domain-specific knowledge. Lingua sintesi: eng Pagine da: 285 Pagine a: 300 Pagine totali: 16 Curatore/i del volume: Giacomo Ferrari, Ruben Benatti, Monica Mosca ISBN: 978-88-7870-469-5 Editore: Bulzoni, Roma (ITA) Referee: Sì: Nazionale Stato della pubblicazione: Published version Indicizzato da: PUMA [2009-A2-031] Parole chiave:
Altre informazioni: Linguistica e modelli tecnologici della ricerca. Atti del XL Congresso SLI - Vercelli, settembre 2006 A cura di Giacomo Ferrari, Ruben Benatti, Monica Mosca Strutture CNR: Moduli: |
||||||||||
|
||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
|||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
||||
![]() |
![]() |
![]() |
||||||||
Home | Il CNR | I servizi | News | Eventi | Istituti | Focus | ||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |