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Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"

Torna all'elenco Contributi in volume anno 2009

Contributo in volume

Tipo: Contributo in volume

Titolo: Ontology learning from Italian legal texts

Anno di pubblicazione: 2009

Formato: Elettronico Cartaceo

: Capitolo

Autori: Lenci A.; Montemagni S.; Pirrelli V.; Giulia V.

Affiliazioni autori: Università di Pisa; ILC-CNR, Pisa

Autori CNR:

  • SIMONETTA MONTEMAGNI
  • VITO PIRRELLI

Lingua: inglese

Sintesi: The paper reports on the methodology and preliminary results of a case study in automatically extracting ontological knowledge from Italian legislative texts. We use a fully-implemented ontology learning system (T2K) that includes a battery of tools for Natural Language Processing (NLP), statistical text analysis and machine language learning. Tools are dynamically integrated to provide an incremental representation of the content of vast repositories of unstructured documents. Evaluated results, however preliminary, show the great potential of NLP-powered incremental systems like T2K for accurate large-scale semi-automatic extraction of legal ontologies.

Lingua sintesi: eng

Pagine da: 75

Pagine a: 94

Pagine totali: 20

Collana:

Frontiers in artificial intelligence and applications IOS Press
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 1879-8314

Titolo del volume: Law, Ontologies and the Semantic Web - Channelling the Legal Information Flood

N. volume della serie/collana: 188

Curatore/i del volume: Joost Breuker; Pompeu Casanovas; Michel C.A. Klein; Enrico Francesconi

ISBN: 978-1-58603-942-4

DOI: 10.3233/978-1-58603-942-4-75

Referee: Sì: Internazionale

Indicizzato da:

  • PUMA [2009-A1-002]
  • ACM DL [http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1563987.1563995]

Parole chiave:

  • Ontology Learning
  • document management
  • legal knowledge extraction

Strutture CNR:

Moduli:

 
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