HINT - Healthcare INtegration in Telemedicine (DFM.AD001.211)

Thematic area

Physical sciences and technologies of matter

Project area

Structure responsible for the research project

Istituto di cibernetica "Edoardo Caianiello" (ISASI)

Project manager

COSIMO DISTANTE
Phone number: 08321975300
Email: cosimo.distante@cnr.it

Abstract

Il progetto intende soddisfare i requisiti necessari per l'implementazione di una rete per il supporto clinico sia nei casi che richiedano alta specializzazione sia a copertura delle zone ove non siano presenti specifiche competenze. Il progetto prevede quindi la realizzazione di una piattaforma per la gestione di tutti quei casi in cui sia previsto l'accesso a immagini diagnostiche con la possibilità di applicare competenze specifiche anche dove fisicamente non presenti nel sito di produzione delle immagini stesse. Punti centrali di questa soluzione saranno l'ottimizzazione delle possibilità offerte da standard riconosciuti a livello internazionale (es: DICOM, HL7, IHE) e il funzionamento su piattaforma Cloud. I casi d'uso di più facile identificazione appartengono a classi differenti:
· supporto per quei centri dove non siano presenti specialisti che possono coprire con efficacia tutte le casistiche cliniche
· implementazione di una organizzazione di tipo hub and spoke che venga attivata all'interno di un percorso di cura che coinvolge strutture sanitarie sul territorio e centri specialistici
· implementazione di percorsi di cura che coinvolgano specialisti differenti

Goals

La piattaforma permetterà la gestione ed erogazione dei seguenti servizi:
· individuazione dello studio di imaging diagnostico utile al contesto del caso clinico
· richiesta di una consulenza da parte di un centro spoke
· individuazione, sulla base delle regole apprese dal sistema, di quale sia la struttura più indicata per
l'erogazione della consulenza richiesta.
· invio al centro servizi delle immagini di interesse
· Le immagini ricevute saranno analizzate con algoritmi implementati su centro servizi per elaborare
un suggerimento diagnostico utile allo specialista
· la possibilità da parte dello specialista di prendere visione dei dati clinici disponibili (referti e
immagini diagnostiche) e di avere accesso ai suggerimenti diagnostici elaborati
· lo specialista potrà dare il proprio parere e accettare o meno il suggerimento ricevuto. Questo passaggio permetterà al sistema di supporto clinico di continuare a migliorare le proprie
performance
· la risposta dello specialista potrà dare il via ad un ulteriore workflow che richieda un nuovo
accertamento diagnostico oppure concludere l'iter del caso.

Start date of activity

01/10/2018

Keywords

deep learning, melanoma recognition, computer vision

Last update: 20/05/2024